Publié le 08/09/2026 - 14:04 UTC+2

Dans un centre de recherche en périphérie de Bengaluru, quinze chiens dressés apprennent à repérer, dans des échantillons d’air expiré, les odeurs liées au cancer.

Les chiens portent des casques et des harnais sur mesure équipés de capteurs qui enregistrent leur respiration, leur activité cérébrale et leurs mouvements lorsqu’ils reniflent.

Une intelligence artificielle analyse ensuite ces données pour repérer des schémas dans les réactions des animaux.

La société annonce une précision de 90 %

Dognosis affirme qu’une récente étude menée auprès de plus de 1 500 participants dans six hôpitaux a mis en évidence un taux de précision supérieur à 90 % pour sept types de cancer.

Il s’agit toutefois de résultats communiqués par l’entreprise, qui ne suffisent pas à faire de cette technologie un test de diagnostic du cancer fiable.

Des spécialistes indépendants du cancer jugent ces résultats encourageants, mais estiment qu’ils doivent être confirmés par des études bien plus vastes.

"L’étude est prometteuse, comme premier signal", estime l’oncologue Santhosh Kumar Devadas.

"Mais ils doivent mener l’étude sur un groupe bien plus large avant que l’on puisse tirer des conclusions définitives."

Une approche non invasive

Le potentiel est important en Inde, où de nombreux cancers ne sont diagnostiqués qu’à un stade avancé de la maladie.

La procédure est simple : les patients respirent dans un masque en coton pendant une dizaine de minutes. L’échantillon est ensuite scellé et envoyé au laboratoire, sans que le patient soit en contact avec les chiens.

Dognosis espère que cette méthode pourra, à terme, servir d’étape de dépistage initiale, afin d’identifier les personnes qui doivent passer des examens médicaux classiques.

L’entreprise indique qu’elle prévoit de nouveaux essais, en vue d’une éventuelle autorisation de commercialisation.

Pour l’heure, les chercheurs soulignent que des études plus vastes et indépendantes seront nécessaires pour déterminer si les chiens et l’IA peuvent détecter le cancer de manière fiable dans des conditions réelles.

Video editor • Yolaine De Kerchove Dexaerde