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Image d’illustration. Le chiffre de 26% relance la transparence. — ADN

Anthropic dit que Claude pilote déjà 26% de sa R&D IA et contribue à plus de 90% des travaux. Derrière ce chiffre, un vrai enjeu de transparence.

En bref

  • Anthropic confie 26% de sa R&D à Claude
  • L’IA intervient sur plus de 90% des travaux
  • Trois métriques visent plus de transparence sectorielle

26%. Pour une boîte qui construit de l’IA de pointe, voir Claude prendre la main sur une telle part de la R&D, ce n’est plus un détail de labo. Anthropic dit même que son assistant touche désormais plus de 90% de ses travaux de recherche, au moins sur de gros segments exécutés sous direction humaine étroite.

Un seuil qui rend l’automatisation très concrète

Dans le vocabulaire d’Anthropic, quand Claude mène un travail, cela veut dire qu’il peut boucler l’essentiel d’une tâche de bout en bout à partir d’une consigne de haut niveau, pendant qu’un humain supervise. Nuance importante, quand même. L’entreprise précise aussi que son modèle n’opère de façon totalement autonome sur aucune portion mesurée de sa R&D IA.

Mais le chiffre reste lourd. Si plus de 90% des recherches comportent au minimum de gros blocs réalisés sous contrôle humain serré, cela raconte une chose simple, Claude n’est plus un outil périphérique. Il est déjà dans le flux de travail principal d’Anthropic.

Les trois métriques qu’Anthropic veut imposer au débat

Le premier indicateur proposé par Anthropic porte justement sur cette idée d’IA pilotant la R&D IA. L’entreprise combine un index mesurant la part de recherche et développement effectuée par Claude avec une échelle d’automatisation conçue par Epoch AI. Cela lui permet de tracer l’évolution du niveau d’automatisation de Claude depuis août 2025.

L’idée, en gros, est que d’autres acteurs des modèles de frontière pourraient refaire le même exercice avec leurs propres données, à condition de passer par une validation tierce.

Deux autres familles de mesures suivent. D’un côté, la supervision des agents IA, avec le niveau de surveillance, le délai de revue et la fréquence des comportements signalés. De l’autre, la quantité de compute consacrée à la R&D IA. C’est assez sobre sur la forme, mais plutôt malin sur le fond, parce qu’on sort enfin du simple discours pour aller vers des indicateurs comparables.

Pourquoi cette publication compte au-delà d’Anthropic

Ce que vise Anthropic, c’est plus de transparence pour repérer un éventuel emballement du développement de l’IA, ou au minimum donner au public une vision plus nette du rythme réel de progression.

Et c’est là que le sujet devient politique. OpenAI a déjà soutenu l’idée d’un ralentissement du secteur, au moins dans ses déclarations. Anthropic s’est aussi engagé à laisser des évaluateurs externes examiner ses pratiques de développement. Même Elon Musk, sur X, s’est retrouvé en phase avec la position de Dario Amodei sur la sécurité de l’IA.

Reste le vrai point de friction. L’industrie parle d’autorégulation, mais rien ne dit qu’elle fera face à autre chose. Pour l’instant, Donald Trump a plutôt minimisé les risques liés à l’IA. Du coup, ces métriques comptent peut-être autant comme outil technique que comme pièce dans une bataille de gouvernance.

Christophe Romei

Spécialiste BtB

Expert sur l'industrie du mobile depuis 2005

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