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Fiole saisie par une pince robotique
Image d’illustration. La chimie pharma attire les capitaux IA. — ADN

Kevin Weil, ex-responsable science d’OpenAI, lance Warp Sciences avec environ 198 millions d’euros pour automatiser les laboratoires pharma.

En bref

  • Warp Sciences lève environ 198 millions d’euros
  • Objectif, automatiser les wet labs pour la pharma
  • Relocaliser un travail souvent sous-traité en Chine

Pendant des années, une bonne partie du sale boulot de la découverte de médicaments, synthétiser des milliers de variantes de molécules, est partie chez des sous-traitants chinois comme WuXi AppTec. Warp Sciences veut casser cette dépendance. Et ce n’est pas un détail pour l’écosystème, parce que derrière la promesse robotique, il y a une lecture très nette du risque géopolitique et de la chaîne d’approvisionnement.

Le vrai pari, remettre la paillasse au centre de la souveraineté

L’idée de Kevin Weil est simple sur le papier, plus rude dans l’exécution. Sa startup veut rapatrier ce travail de laboratoire et protéger l’ensemble du développement de médicaments des secousses logistiques ou politiques. Pour des acteurs biotech, c’est un point lourd. Quand une brique critique de la R&D dépend d’un prestataire éloigné, le risque ne porte pas seulement sur les délais, mais sur toute la cadence de mise au point.

Ce retour du wet lab sur le territoire américain, c’est donc autant une question de productivité qu’une question de contrôle industriel.

Kevin Weil pose Warp Sciences avec un gros tour de table

Le lancement arrive avec des moyens. Kevin Weil, ancien responsable scientifique chez OpenAI, a annoncé Warp Sciences et un financement de près de 198 millions d’euros (215 millions de dollars), sur une valorisation d’environ 796 millions d’euros (865 millions de dollars).

Le tour est mené par Lightspeed. On retrouve aussi Lux Capital, IVP et Premji Invest. Clairement, le marché voit dans ce projet plus qu’un labo automatisé de plus. Il mise sur une couche d’infrastructure pour la pharma, là où l’IA ne sert pas juste à proposer des molécules, mais à exécuter physiquement le travail derrière.

Des chimistes humains pour apprendre les gestes aux machines

Le montage est intéressant, parce qu’il ne vend pas une disparition des humains. Les chimistes de Warp Sciences porteront des caméras et des gants bardés de capteurs pour entraîner les robots à reproduire différentes tâches de laboratoire.

Bon, on reste dans quelque chose de très concret. Des gestes, des manipulations, des séquences de test. Pas juste un modèle qui calcule dans le vide. Cette articulation entre experts humains et robots est sans doute la partie la plus crédible du projet à ce stade.

Pourquoi cette couche d’automatisation compte pour la drug discovery

Warp Sciences veut entraîner ses robots à fabriquer puis tester les composés jugés prometteurs par les chercheurs. L’intérêt est immédiat, des machines capables d’opérer 24 heures sur 24 pour accélérer le rythme de la recherche.

Pour la pharma, ce point change l’équation. Si l’IA identifie plus vite des pistes, mais que le labo reste le goulet d’étranglement, le gain reste partiel. Ici, automatisation et exécution avancent ensemble. C’est là que le dossier devient important pour tout l’écosystème mobile et IA au sens large, parce qu’on voit l’intelligence logicielle descendre dans le monde physique, sur des workflows industriels où le temps coûte très cher.

Christophe Romei

Spécialiste Tech

Expert sur l'industrie du mobile depuis 2005

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